Imágenes de aficionadas del Mundial 2026 hechas con IA sirven de gancho a sitios de porno y apuestas
- Publicado el 17 de julio de 2026 a las 19:37
- 6 minutos de lectura
- Por Ana ESPINOSA, Lucero MENDEZ, AFP México
Con el Mundial de fútbol 2026 llegando a su recta final, en redes sociales circulan imágenes y videos falsos de aficionadas atractivas e hipersexualizadas en estadios. Los contenidos, hechos con inteligencia artificial y compartidos decenas de miles de veces, son usados como gancho para promocionar sitios de contenido sexual, apuestas y criptomonedas. Expertas consultadas por la AFP advierten que esas imágenes perpetúan narrativas sexistas y violencia de género, y que, en algunos casos, pueden conducir a sitios web que comprometen la seguridad digital de los usuarios.
“Vamos México. Ya lista con mi predicación”, afirma una publicación en X acompañada de la foto de una aficionada mexicana entre la multitud y que etiqueta a una página de apuestas deportivas.
Publicaciones similares difunden imágenes de supuestas hinchas de Japón, Argentina, España, Brasil, Estados Unidos, Alemania, Noruega, Marruecos y otros países que participan en el torneo, vestidas con atuendos reveladores con banderas y colores de esas selecciones. También circulan en inglés, portugués y árabe.
En las transmisiones deportivas, el enfoque deliberado a espectadoras atractivas en las tribunas se conoce en inglés como “honey shot”. Aunque para el Mundial 2026 no hay un pronunciamiento oficial al respecto, desde Rusia 2018, la FIFA pidió a las emisoras detener esta práctica para combatir el acoso a las mujeres.
La viralización de supuestas transmisiones deportivas creadas con IA comenzó en Corea del Sur en mayo de 2026 y desde entonces ha circulado durante varios eventos deportivos (1, 2). La Copa del Mundo 2026, que arrancó el 11 de junio, se lleva a cabo en medio de esa tendencia y del uso masivo de la IA generativa.
Algunas publicaciones usan estrategias como el “trendjacking”, que consiste en aprovecharse de eventos en tendencia, como el Mundial, para ganar tráfico masivo a páginas de contenido sexual, sitios de apuestas y transacciones con criptomonedas.
“Estos grandes eventos son una ventana de oportunidad bajo el ojo criminal”, explicó Sandra Muñoz, especialista en ciberseguridad y violencia de género digital.
Por ejemplo, una búsqueda inversa en Google del video de la supuesta hincha alemana condujo al registro más antiguo de la secuencia, publicado el 14 de junio en Instagram por la cuenta “@lisaa.krsx”, que ha subido otros contenidos similares (1, 2). Un análisis con los detectores SynthID de Google y Hive Moderation mostró que decenas de las imágenes que publica están hechas con inteligencia artificial.
En las historias destacadas del perfil hay un enlace a otra cuenta en la misma red social, que a su vez redirige a un sitio en OnlyFans y a un canal de “contenido exclusivo” en Telegram.
También circulan entradas de una supuesta hincha brasileña (1, 2), que es acosada por otro aficionado. El contenido original fue publicado el 14 de junio por la cuenta en Instagram “@thechiaracleo”. El perfil contiene decenas de imágenes hechas con IA de la misma mujer en traje de baño o ropa interior. En sus historias destacadas hay un enlace a un perfil en FanVue, plataforma similar a OnlyFans donde abundan las modelos creadas con IA.
Otro ejemplo con una supuesta aficionada española redirige a un perfil de Stacked, otro sitio de pago por contenido sexual y a un chat de Telegram.
Otros de los perfiles analizados por AFP Factual, que difunden imágenes sexualizadas de falsas aficionadas, son páginas que promueven sitios de apuestas o de inversiones con criptomonedas (1, 2, 3, 4).
El objetivo de estos contenidos es ganar la atención de los usuarios y convencerlos de adquirir una suscripción a este tipo de servicios.
Además, los correos electrónicos utilizados para el registro en esos sitios pueden ser usados con fines fraudulentos. “Se pueden revender para generar correos spam o para phishing que son estos mensajes anzuelo que tratan de incitar a un usuario a comprar algo o a dirigirse a algún sitio”, advierte Muñoz.
Cosificación y violencia digital
Otras entradas difunden imágenes hechas con IA que alteran la apariencia de aficionadas reales para agregar o exagerar atributos sexuales. Como una instantánea de tres hinchas de Alemania, compartida más de 3.000 veces en X, que supuestamente fue captada en el minuto 5:43 del encuentro contra Curazao, el 14 de junio.
Un análisis con el detector SynthID reveló que la imagen fue creada con Gemini, la herramienta de IA generativa de Google. Además, la transmisión del partido muestra que en ese momento la cámara captó a tres aficionados de aspecto muy distinto (1, 2, 3).
Lo mismo ocurrió con una instantánea de tres seguidoras de Argentina, supuestamente captada durante el juego entre ese país y Jordania, el 27 de junio. Pero la imagen también fue identificada como sintética en SynthID y videos de la transmisión (1, 2) muestran que esas no eran las hinchas reales.
Estas publicaciones hipersexualizan el cuerpo de las mujeres bajo los estándares de belleza que “el orden hegemónico ha impuesto” para usarlos como gancho con el público que congrega el Mundial y, con ello, promueven que ellas dejen de ser vistas como personas y sean percibidas como objetos de venta y consumo, observa Marcela Hernández, cofundadora de la Red Latinoamericana de Defensoras Digitales.
Además, añade Hernández, con esto se normaliza la difusión de contenidos íntimos sin consentimiento, “ya sea sexualizadas o no, pero el uso de la imagen de personas para consumo de quien sea se normaliza y es una forma de violencia de género digital”.
Muñoz coincide y señala que el uso de IA agrava la cosificación porque estas imágenes y videos se comparten miles de veces y fomentan “una forma de mirar a las mujeres como cuerpos intercambiables, sin voluntad, siempre disponibles”.
Anna Lagos, periodista especializada en IA, advierte que “hay un desinterés absoluto de las tecnológicas por regular este tema”. “Y no es casualidad, uno de los negocios más grandes de la inteligencia artificial es la pornografía”, añadió.
Aunque la sexualización de mujeres “no es privativo del sur global”, muchos de estos contenidos “tienen una visión colonial” de los cuerpos femeninos en esas regiones, resalta.
Un estudio de 2023 de la Universidad de Washington encontró “un patrón de sexualización de mujeres, específicamente de latinoamericanas, mexicanas, indias y egipcias” en el contenido creado con Stable Diffusion, uno de los modelos de IA generativa de texto a imagen más populares, y advirtió que si “la fetichización occidental de las mujeres de color (...) no se controla, empeorará esta representación estereotipada”.
Regulación limitada
La Unión Europea y el Reino Unido han tomado medidas para regular el uso de IA relacionado a la violencia digital contra las mujeres.
En México existe la Ley Olimpia, que engloba una serie de sanciones contra la violencia digital. Varios países en Latinoamérica trabajan en implementar un modelo para sancionar esta violencia y en Dinamarca analizan proteger la identidad digital frente a los deepfakes.
Sin embargo, aún existen muchas limitaciones en el alcance de estas legislaciones, pues no regulan la creación de deepfakes pornográficos, y jurídicamente no existe una cobertura homologada, por lo que la protección a las víctimas depende de la región donde vivan y del país sede de las plataformas de difusión. Además, la tecnología avanza más rápido que las legislaciones, señalan las tres especialistas.
Para combatir estos contenidos, las expertas recomiendan revisar si las cuentas que difunden estos materiales contienen enlaces acortados o cuya dirección no sea fácil de reconocer; revisar los seguidores y cuentas asociadas a los perfiles que difunden estos contenidos, identificar si tienen marcas de agua de plataformas de IA; y apoyarse en Google, ChatGPT, Gemini u OpenAI para verificar las imágenes o conocer su origen.
Referencias
- Estudio sobre la sexualización de mujeres latinoamericanas publicado por la Universidad de Washington en 2023
- Leyes y proyectos relacionados con el combate a la violencia digital contra las mujeres (1, 2, 3, 4, 5)
- Videos e imágenes de aficionados reales (1, 2, 3)
- Perfil de la especialista Sandra Muñoz
- Perfil de la especialista Marcela Hernández
- Perfil de la especialista Anna Lagos
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